英偉達(dá)老黃,成了今年的圣誕老黃。 AI芯片大禮包剛剛曝光: GPU新核彈B300,以及附帶CPU的超級(jí)芯片GB300。 高算力,在產(chǎn)品層面上相比B200在FLOPS上提高50% 大顯存,從192GB提升到288GB,也是提高了50%。 △Grok AI繪圖 包含72塊GB300的“新一代計(jì)算單元”GB300 NVL72,更是被評(píng)價(jià)為“能讓OpenAI o1/o3推理大模型的思維鏈長(zhǎng)度,在高batch size下達(dá)到10萬(wàn)tokens的唯一方案”。 這與今年3月份“AI春晚”發(fā)布的B200系列只隔了幾個(gè)月。 根據(jù)SemiAnalysis爆料,從第三季度開(kāi)始,許多AI巨頭已經(jīng)將訂單從B200轉(zhuǎn)移到了B300(只有微軟還在第四季度繼續(xù)購(gòu)買(mǎi)了部分B200)。 有不少網(wǎng)友感嘆,更新速度實(shí)在太快了! 既是解決了此前傳聞中B200因設(shè)計(jì)缺陷被迫推遲的問(wèn)題,又是對(duì)隔壁AMD MI300系列后續(xù)產(chǎn)品將在2025年提升顯存容量的回應(yīng)。 又一款A(yù)I核彈 既然都是Blackwell架構(gòu)沒(méi)有跨代,B300的算力提高來(lái)自哪里呢? 根據(jù)這次爆料,主要有三部分: 工藝節(jié)點(diǎn),與B200使用同樣的臺(tái)積電4NP,但是全新流片 增加功率,GB300和B300 HGX的TDP分別達(dá)到1.4KW、1.2KW,相比之下B200系列分別提高0.2KW 架構(gòu)微創(chuàng)新,例如在CPU和GPU之間動(dòng)態(tài)分配功率 除了更高FLOPS之外,B300系列的顯存也做了升級(jí): 從8層堆疊的HBM3E升級(jí)到12層(12-Hi HBM3E) 顯存容量從192GB升級(jí)到288GB 顯存帶寬保持不變,仍為8TB/s 此外產(chǎn)品交付層面還有一個(gè)大變化: GB200系列提供整個(gè)Bianca Board,也就包括兩顆GPU、一顆CPU、CPU的內(nèi)存等所有組件都集成在一塊PCB版上。 △GB200概念圖 GB300系列將只提供參考板(Reference Board),包括兩顆B300 GPU、一顆Grace CPU、HMC(Hybrid Memory Cube),LPCAMM內(nèi)存模塊等組件將由客戶自行采購(gòu)。 這給供應(yīng)鏈上的OEM和ODM制造商帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)。 為推理大模型打造 顯存的升級(jí)對(duì)OpenAI o1/o3一類(lèi)的推理大模型至關(guān)重要,因?yàn)?span style="color:rgb(0,153,127);">推理思維鏈長(zhǎng)度會(huì)增加KVCache,影響batch size和延遲。 以一個(gè)GB300 NVL72“計(jì)算單元”為單位考慮時(shí),它使72個(gè)GPU能夠以極低的延遲處理相同的問(wèn)題,并共享顯存。 在此基礎(chǔ)上從GB200升級(jí)到GB300,還可以帶來(lái)許多好處: 每個(gè)思維鏈的延遲更低 實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)的思維鏈 降低推理成本 處理同一問(wèn)題時(shí),可以搜索更多樣本,最終提高模型能力 為了解釋這些提升,SemiAnalysis舉了個(gè)更為直觀的例子。 下圖是在不同批處理大小下,使用H100和H200兩種GPU處理長(zhǎng)序列時(shí),Llama 3.1 405B在FP8精度下的處理速度。 輸入設(shè)置為1000個(gè)token、輸出19000個(gè)token,由此模擬OpenAI o1和o3模型中的思維鏈。 從H100升級(jí)到H200,有兩個(gè)顯著改進(jìn)。 一是在所有可比較的batch size中,H200的內(nèi)存帶寬更大(H200 4.8TB/s,H100 3.35TB/s),從而使得處理效率普遍提高了43%。 二是H200可運(yùn)行更高的batch size,這使得其每秒可以生成的token數(shù)量增加了3倍,相應(yīng)地,成本也減少了約3倍。 內(nèi)存增加所帶來(lái)的效益遠(yuǎn)不止表面上的這些。 眾所周知,推理模型響應(yīng)時(shí)間一般更長(zhǎng),顯著縮短推理時(shí)間可以提高用戶體驗(yàn)和使用頻率。 而且內(nèi)存升級(jí)實(shí)現(xiàn)3倍性能提升,成本減少3倍,這一提升速度也遠(yuǎn)超摩爾定律。 除此之外,SemiAnalysis還分析觀察到,能力更強(qiáng)和具有明顯差異化的模型能收取更高的溢價(jià)—— 前沿模型毛利率超70%,而還在與開(kāi)源模型競(jìng)爭(zhēng)的次一級(jí)模型毛利率不足20%。 當(dāng)然,英偉達(dá)并不是唯一一家能增加內(nèi)存的芯片公司,但奈何英偉達(dá)還有殺手锏NVLink。 One More Thing 英偉達(dá)消費(fèi)級(jí)顯卡方面,RTX5090的PCB板也首次曝光了~ 就在昨天,一張RTX 5090 PCB照片在網(wǎng)上瘋轉(zhuǎn)。 特點(diǎn)就是超超超大號(hào)。 結(jié)合此前爆料稱(chēng)5090有可能會(huì)配備32GB大顯存,有望支持8K超高清游戲,實(shí)現(xiàn)60fps的流暢游戲體驗(yàn)。 網(wǎng)友們直接坐不住。 關(guān)于5090的發(fā)布時(shí)間,大伙兒猜測(cè)大概會(huì)是1月6日老黃CES演講的時(shí)候。 參考鏈接: 本文來(lái)源:量子位 |
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