在人與AI的長期角力中,力圖證明人類還有獨(dú)特性的一方,可能又失了一城。 從2023年5月開始,人類就因?yàn)閾?dān)心AI使他們失去工作,而發(fā)起了長達(dá)5個(gè)月的好萊塢大罷工。 在這次罷工中,影視界人士擔(dān)憂AI會(huì)逐漸侵入影視制作的核心地帶,如劇本寫作和影視拍攝,這樣編劇和演員們的存在意義會(huì)越來越小。 在彼時(shí),人們并不擔(dān)心編劇會(huì)消失,只是擔(dān)心行業(yè)中的部分人會(huì)面臨失業(yè)問題。 因?yàn)榇蠹业墓沧R還是AI至多能替代一些重復(fù)性的劇本寫作或前期繪畫工作。而最具“創(chuàng)意”的劇情、美術(shù)等部分都還需要人類來編織。 人們認(rèn)為:AI沒有“創(chuàng)意”能力,而人這一種族價(jià)值的自留地中最核心的部分就是——“創(chuàng)意”。 但是,在今年十二月《創(chuàng)意研究期刊》中杜克大學(xué)和哈佛大學(xué)的聯(lián)合研究中,這一共識被挑戰(zhàn)了。 他們發(fā)現(xiàn),人的創(chuàng)意對AI生成的結(jié)果有影響,但并沒那么大。 AI時(shí)代,人的創(chuàng)意能力在貶值 這項(xiàng)研究著眼于一個(gè)引人入勝的問題:在人工智能輔助創(chuàng)作的時(shí)代,人類與生俱來的創(chuàng)意是否仍然重要? 為了尋找答案,研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)精巧的實(shí)驗(yàn)。他們通過在線平臺Prolific招募了401名說英語的參與者,這些人來自不同背景,年齡跨度從19歲到81歲不等。 實(shí)驗(yàn)的核心是讓參與者創(chuàng)作三組文字提示,然后看看生成的圖像創(chuàng)意如何。為了讓參與者理解任務(wù),研究人員給出了一個(gè)示例提示"一個(gè)比紐約市還大的蘋果",并展示了AI據(jù)此創(chuàng)作的圖像。 為了測量參與者的創(chuàng)意水平,研究團(tuán)隊(duì)使用了兩個(gè)經(jīng)典的創(chuàng)意測試。 除此之外,研究人員還收集了參與者的年齡、性別、語言能力和智力等信息,保證一切可能影響創(chuàng)意的因素都被考量進(jìn)來。 既有的創(chuàng)意理論中,語義多樣性是創(chuàng)造性的基礎(chǔ),比如完美但出其不意的類比就被大家認(rèn)為很有創(chuàng)意。 研究人員還用了谷歌的Gemini來分析這些文字提示的"語義多樣性"——就是衡量提示中的詞語之間的概念距離有多遠(yuǎn)。比如,"貓"和"狗"的語義距離就比"貓"和"宇宙飛船"要近得多。 為了評判這些AI生成的藝術(shù)作品,研究團(tuán)隊(duì)請來了三位評分員。他們需要給每幅作品的創(chuàng)意打分,分值從1分(毫無創(chuàng)意)到5分(極具創(chuàng)意)。但評分員們并沒有被告知什么是"有創(chuàng)意",而是依據(jù)自己的判斷去打分。這種方法看似主觀,因?yàn)閯?chuàng)意評價(jià)其實(shí)沒有什么標(biāo)準(zhǔn),直覺反而是最好的標(biāo)準(zhǔn)。 最終,實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生了992張AI藝術(shù)作品。然而,研究團(tuán)隊(duì)通過一系列統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),那些在創(chuàng)意測試中表現(xiàn)更好的參與者確實(shí)能夠產(chǎn)生更具創(chuàng)意的AI藝術(shù)作品,但這種優(yōu)勢并不如人們可能預(yù)期的那樣顯著。 首先,研究發(fā)現(xiàn)所有創(chuàng)意相關(guān)指標(biāo)之間都存在普遍的正相關(guān)關(guān)系。AI生成圖像的創(chuàng)意評分與參與者提供的文字提示的語義多樣性呈現(xiàn)正相關(guān)(相關(guān)系數(shù)r=0.16),這意味著當(dāng)參與者能夠想出概念跨度更大的詞組組合時(shí),最終的藝術(shù)作品往往會(huì)被評為更有創(chuàng)意。比如,將"鯊魚"和"月球迪斯科派對"這樣風(fēng)馬牛不相及的概念組合在一起,比簡單描述"雨中的狗"更可能產(chǎn)生富有創(chuàng)意的作品。 研究還發(fā)現(xiàn),參與者在標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)意測試中的表現(xiàn)與其AI藝術(shù)作品的創(chuàng)意評分也呈現(xiàn)正相關(guān)。具體來說,替代用途任務(wù)(AUT)的原創(chuàng)性得分與AI藝術(shù)創(chuàng)意評分的相關(guān)系數(shù)為0.11,而發(fā)散聯(lián)想任務(wù)(DAT)的得分與AI藝術(shù)創(chuàng)意評分的相關(guān)系數(shù)為0.14。這表明,那些在傳統(tǒng)創(chuàng)意測試中表現(xiàn)出色的人,確實(shí)傾向于產(chǎn)生更具創(chuàng)意的AI藝術(shù)作品。 這一影響大概能占最終作品呈現(xiàn)的多大不同呢?具體來說,高創(chuàng)意的參與者往往能夠產(chǎn)生語義多樣性更高的文字提示,而這些提示又導(dǎo)致了更具創(chuàng)意的AI藝術(shù)作品。DAT得分通過文字提示的語義多樣性影響AI藝術(shù)創(chuàng)意的間接效應(yīng)約占總效應(yīng)的18%,而AUT得分的間接效應(yīng)約占16%。 這一影響實(shí)在說不上大。如果非要比喻一下就是,人的創(chuàng)意能影響到你畫出馬奈還是德加(兩人都是印象派中風(fēng)格和時(shí)期都相近的畫家),但不可能影響到是創(chuàng)造出印象派還是野獸派。 馬奈 德加 更要命的是,深入的統(tǒng)計(jì)分析揭示了另一個(gè)發(fā)現(xiàn):在控制了年齡、性別、語言能力和智力等因素后,文字提示的語義多樣性仍然顯著預(yù)測了AI藝術(shù)作品的創(chuàng)意水平(β=0.10)。 換句話說,即使排除了其他可能的影響因素,提示詞之間的概念距離的遠(yuǎn)近,甚至比參與者的創(chuàng)意評分對畫作創(chuàng)意影響更大。 是平權(quán),也是價(jià)值的剝離 確實(shí),腦洞越大,創(chuàng)意越強(qiáng)。但過去腦洞之間的空隙會(huì)很難被聯(lián)系起來,你需要足夠的經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造才能發(fā)現(xiàn)其中隱藏的聯(lián)系和表現(xiàn)。而現(xiàn)在,AI就可以幫你去完成這些細(xì)節(jié)的聯(lián)系和想象。 人類的創(chuàng)意中可能最復(fù)雜的部分反而被替代了。你只要大膽開腔就可以。 如果排除了這種語義多樣性本身的影響,那人的創(chuàng)意在這里發(fā)揮的余地就更小。 在很大程度上,人類可能正在與AI的對比中失守創(chuàng)意王冠。因?yàn)檫@一過程中的核心過程已經(jīng)被剝奪。 另外一個(gè)令人驚訝的發(fā)現(xiàn)是,研究發(fā)現(xiàn)之前使用AI藝術(shù)生成器的經(jīng)驗(yàn)并不影響作品的創(chuàng)意評分。這表明,僅僅熟悉AI工具并不足以提高創(chuàng)作質(zhì)量,真正重要的是個(gè)人的創(chuàng)造思維能力。 連熟練應(yīng)用AI產(chǎn)品,通過卷來提高創(chuàng)意這條路也似乎行不通了。 因?yàn)锳I無情的利用其隨機(jī)性來塑造創(chuàng)意,而人似乎只能成為一個(gè)指令發(fā)出者。 事實(shí)上AI的創(chuàng)造能力已經(jīng)被認(rèn)知很久了。當(dāng)Midjourney推出風(fēng)格化之后,萬千風(fēng)格已經(jīng)被創(chuàng)作出來了。有很多風(fēng)格美麗、詭異,并從未出現(xiàn)在大家的認(rèn)知之中。甚至這些創(chuàng)造這些風(fēng)格的創(chuàng)造者本人都無法料到。 說AI沒有創(chuàng)意,這實(shí)在是有些武斷了。 就在幾天前,AI圈還爆發(fā)了一場關(guān)于AI是否有智能的討論。一些經(jīng)驗(yàn)主義者就表示,從經(jīng)驗(yàn)哲學(xué)的角度去講,人的智能也不過是對既往經(jīng)驗(yàn)和知識的重新組合,并將其應(yīng)用在新的場景中。而AI,在它明顯掌握了海量知識,且已經(jīng)有了將這些知識進(jìn)行組合的方式,為什么不能稱之為智能? 在創(chuàng)意這件事上,事情也是一樣。創(chuàng)意,往往就是既有元素和技法的組合。比如印象派就融入了日本繪畫的畫法,形成了其獨(dú)特的筆觸。野獸派則取經(jīng)于非洲藝術(shù)元素,構(gòu)建了自己的語匯。 那么創(chuàng)意,還會(huì)是人類獨(dú)占的嗎? 在文章的結(jié)尾,研究者承認(rèn)這種效應(yīng)量偏小可能有幾個(gè)原因:首先,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)沒有允許參與者看到并改進(jìn)他們的AI作品,而在現(xiàn)實(shí)中,藝術(shù)創(chuàng)作往往是一個(gè)反復(fù)迭代的過程;其次,研究使用的創(chuàng)意測試主要考量語言創(chuàng)意,可能沒有充分捕捉到視覺藝術(shù)創(chuàng)意的特點(diǎn)。 有很多當(dāng)下正在進(jìn)行AI藝術(shù)創(chuàng)作的作者肯定也會(huì)講,一個(gè)作品需要有一致性,需要傳達(dá)思想、需要有劇情的編排和邏輯。這些AI現(xiàn)在還做不到。 但在不久的以后呢? 就像現(xiàn)在,如果影響AI繪畫創(chuàng)意度的核心是“語義多樣性”,我們甚至能做個(gè)專門條件詞義更遠(yuǎn)詞句組合的小型模型,去生產(chǎn)“更具創(chuàng)意”的繪畫。 創(chuàng)造能力的消失 如果說人的創(chuàng)意價(jià)值越來越低是我們當(dāng)下需要擔(dān)心的事,那在晦暗未明的未來中,我們是否還能抱有創(chuàng)造能力都不好說。 在今年9月,一篇來自多倫多大學(xué)的研究《Human Creativity in the Age of LLMs》,系統(tǒng)的檢測了使用AI工具對人創(chuàng)意的影響。 研究團(tuán)隊(duì)召集了1100名參與者,設(shè)計(jì)了兩個(gè)平行實(shí)驗(yàn),分別測試兩種不同類型的創(chuàng)造性思維能力。第一種被稱為"發(fā)散性思維"——也就是產(chǎn)生多個(gè)不同想法的能力,比如想出一個(gè)回形針的各種創(chuàng)新用途;第二種是"聚合性思維"——找到一個(gè)最佳答案的能力,就像解決一個(gè)需要巧思的謎題。 參與者被分成三組。第一組完全靠自己思考;第二組可以看到AI直接給出的答案;第三組則直接讓AI當(dāng)老師,指導(dǎo)他們做創(chuàng)作。但在實(shí)驗(yàn)的最后階段,所有人都需要獨(dú)立完成任務(wù),不能再借助AI的幫助。 結(jié)果令人相當(dāng)沮喪。在使用AI期間,參與者的表現(xiàn)確實(shí)更好,但當(dāng)不能再使用AI時(shí),情況就發(fā)生了戲劇性的變化。那些從未使用過AI的參與者反而表現(xiàn)得更好。這就像是一個(gè)依賴計(jì)算器的學(xué)生,在不能使用計(jì)算器時(shí),反而不如那些一直用筆算的同學(xué)。 而這其中,被AI指導(dǎo)過的被測試者會(huì)出現(xiàn)被他們稱之為"同質(zhì)化"的現(xiàn)象。簡單來說,就是接受過AI指導(dǎo)的人往往會(huì)產(chǎn)生相似的想法,即使在他們不再使用AI之后也是如此。這可能是因?yàn)樗麄儼炎⒁饬Χ挤旁诶斫夂瓦\(yùn)用AI提供的框架上,反而忽略了培養(yǎng)自己的思維能力。 而僅僅借助AI工具提供結(jié)果的對照組,其原創(chuàng)性介于純粹自我創(chuàng)作和接受AI指導(dǎo)之間。 在發(fā)散性思維測試中,參與者需要為普通物品想出創(chuàng)新用途。比如,一條褲子可以用來做旗幟、儲物袋或是臨時(shí)降落傘。研究發(fā)現(xiàn),雖然AI能提供大量創(chuàng)意點(diǎn)子,但參與者似乎對這些建議持懷疑態(tài)度。有趣的是,即使AI提供的想法實(shí)際上非常有創(chuàng)意,但人們也傾向于產(chǎn)生自己的、可能不那么出色的想法。 而在聚合性思維測試中,參與者需要找出能夠連接三個(gè)看似無關(guān)單詞的第四個(gè)詞。例如,對于"書架"、"日志"和"書蟲",正確答案是"書"。在這類需要找到唯一正確答案的任務(wù)中,AI的幫助似乎更受歡迎。但同樣的,一旦失去AI的協(xié)助,那些習(xí)慣了依賴AI的參與者表現(xiàn)反而更差。 這說明人類可能既無法本能的用好AI帶來的創(chuàng)意,甚至還在剝奪自身的創(chuàng)意。 比如這項(xiàng)研究還揭示了一個(gè)更值得去關(guān)注的現(xiàn)象:在使用AI的過程中,參與者的自信心普遍下降。他們對自己的創(chuàng)造能力的評估變得更低了。這種自信心的下降可能會(huì)影響人們未來面對創(chuàng)造性任務(wù)的態(tài)度和表現(xiàn)。 而在上面的研究中我們發(fā)現(xiàn),大膽的腦洞可能才是創(chuàng)意的核心。一個(gè)自信不高的人很難有這樣的膽量再去做嘗試。 被剝奪創(chuàng)作過程中的核心思維過程,被AI打壓掉自己創(chuàng)造的信心。就算AI給了你創(chuàng)造的工具,一個(gè)空無的靈魂又有什么理由再拿起畫筆? 如果這一趨勢不會(huì)改變,我們很可能迎來的將是人類創(chuàng)意的消失。 本文來源:騰訊科技 |
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