高通的驍龍旗艦芯片這幾年的命名幾經(jīng)變更,比如前幾年突然出現(xiàn)的驍龍 888,主要圖一個吉利,后面變成了驍龍 8 Gen1、Gen2、Gen3,到了今年驍龍移動芯片的命名開始和 PC 端命名接近,英文名 Snapdragon 8 Elite,中文名驍龍 8 至尊版。 取這個名字不光要勇氣,其實也需要一點底氣,不過從這一代驍龍 8 系旗艦芯片的賬面表現(xiàn)來說,說是至尊問題也不大。 Oryon CPU 架構(gòu)初來移動端,全大核,跑分強(qiáng) 以往的移動端芯片設(shè)計許多用到了 big LITTLE 架構(gòu),即大小核架構(gòu),由此還可以派生出「超大小」架構(gòu),用超大核和大核(性能核心)負(fù)責(zé)重載任務(wù),比如大型游戲,用小核(能效核心)負(fù)責(zé)輕型任務(wù),比如聊天和網(wǎng)頁瀏覽等。 不過我們也可以看到,移動端芯片的小核數(shù)量一直減少,驍龍 8 Gen2 有 3 個小核,到了驍龍 8 Gen3 變成了 2 個小核,今年的驍龍 8 至尊版干脆直接取消小核,變成了全大核架構(gòu),2 個超大核心配合 6 個大核心。 去年高通把自研的 Oryon CPU 架構(gòu)帶到了驍龍 X Elite 上,今年第二代高通 Oryon CPU 架構(gòu)來到了驍龍 8 至尊版上,這也是這次這款旗艦芯片架構(gòu)變化,以及性能暴增的主要原因。 首先就是驍龍 8 至尊版超大核的主頻達(dá)到了驚人的 4.32GHz,這樣的主頻出現(xiàn)在移動端芯片上確實讓人意外,畢竟這樣的數(shù)字一般是出現(xiàn)在桌面芯片上。 哪怕是另外的 6 個大核,其主頻也達(dá)到了 3.53GHz。 在這樣的架構(gòu)加持下,驍龍 8 至尊版的試驗機(jī)型在 Benchmark 6 的跑分中能夠獲得單核超 3200,多核超 10000 的上佳成績。 作為對比,上代驍龍 8 Gen3 在 Benchmark 官方網(wǎng)站上的典型成績是單核 2213,多核 7466。 上上代驍龍 8 Gen 2 的 Benchmark 6 典型成績則為單核 2036,多核 5697。 所以說這次驍龍 8 至尊版的 CPU 性能是擠爆牙膏一點兒問題也沒有,按照高通的說法,驍龍 8 至尊版的單核性能和多核性能相較于上代都提升了 45%,同時能耗也降低了 40% 以上。 另外為了適應(yīng) AI 時代的需要,這代 Oryon CPU 的內(nèi)存架構(gòu)也有巨大的升級,每個 CPU 叢集都有 12MB 的 L2 緩存,另外超大核和大核的 L1 緩存也比之前有所增加,同時驍龍 8 至尊版也支持目前最先進(jìn)的 LPDDR5x 內(nèi)存。 捆綁虛幻 5 引擎,GPU 也變強(qiáng)了 我們知道游戲性能表現(xiàn)是 CPU 和 GPU 一起合力的結(jié)果,所以這一次 CPU 的性能提升自然也會提升游戲性能表現(xiàn),高通舉的例子是在虛幻引擎的 Chaos Physics 系統(tǒng),這是一個旨在賦能下一代游戲的模擬工具,在這個工具中可以在終端側(cè)實時模擬所有必要的游戲物理系統(tǒng)。因為這代驍龍 8 至尊版的 CPU 性能加強(qiáng),它支持在這個模擬工具中超過 1000 個物體碰撞和破壞的場景,并且時延低于 5 毫秒。 和 CPU 架構(gòu)更新類似,驍龍 8 至尊版也首次引入了 Adreno GPU 切片架構(gòu),讓 GPU 性能提升了 40%,功耗也降低了 40%。 高通也演示了運行虛幻 5 引擎的 Nanite 方案的視頻,目前僅有驍龍平臺支持這個功能,借助這個功能,理論上游戲開發(fā)者可以在移動游戲里渲染出電影級別的 3D 環(huán)境。 在過往,我們看到了驍龍旗艦芯片在游戲上的諸多特性,一邊是為了降低能耗保證基礎(chǔ)畫質(zhì)體驗的特性,比如可變分辨率,和智能插幀等等,另一邊是為了提高畫質(zhì)上線,比如移動端的光線追蹤等等。 這一次高通和虛幻 5 引擎在發(fā)布會上的強(qiáng)綁定,似乎透露出讓移動游戲體驗逼近主機(jī)級或者 PC 級游戲的野心,而在發(fā)布會 Keynote 上出現(xiàn)的《永劫無間手游版》和《劍俠情緣網(wǎng)絡(luò)版三無界版》等游戲,也傾向于讓移動游戲和 PC 平臺的玩法與數(shù)據(jù)接近,甚至互通。 AI 與影像,逐漸融合,逐漸強(qiáng)大 去年驍龍 8 Gen3 發(fā)布的時候,AI 部分的演示集中在了端側(cè)大語言模型的文生文,還有 Stable Diffusion 文生圖,源頭都是文字。 到了今年,因為 AI Agent 概念的火爆,所以 AI 應(yīng)用也呈現(xiàn)出了非常明顯的多模態(tài)化趨勢,而不再是文生一切。 因為 AI 任務(wù)非常多樣,所以驍龍 8 至尊版的 AI 引擎也得到了升級,Oryon CPU 主要負(fù)責(zé)時延敏感型的任務(wù),以及進(jìn)行 AI 任務(wù)的分配,比如把任務(wù)分配到傳感器中樞去。 Hexagon NPU 是高通 AI 引擎的中心,高通給 NPU 里的標(biāo)量和向量加速器增加了額外的內(nèi)核,現(xiàn)在向量加速器有 6 個核心,標(biāo)量加速器有 8 個核心,張量處理器也得到了加強(qiáng),這讓 NPU 的整體推理速度提升了 45%,面對 AI 多任務(wù)需求,高通也增強(qiáng)了并發(fā)功能,可以讓 AI 和計算機(jī)視覺負(fù)載可以在 NPU 內(nèi)存中共存。 CPU、GPU 和 NPU 都得到了巨大的性能提升之后,那么高通的目的也非常明顯,那就是在終端側(cè)能夠運行多模態(tài) AI 助手,運行多個 AI 模型,包括 LMM(多模態(tài)大模型)、LLM(大語言模型)、LVM(視覺大模型)、ASR(自動語音識別)等等。 舉個例子,之前用戶使用語音助手,總感覺語音助手反應(yīng)慢半拍,但是現(xiàn)在的旗艦手機(jī)語音助手的交互更靈敏更像真人,幾乎沒有延遲。這背后就是技術(shù)的進(jìn)步。 之前的語音助手需要把語音轉(zhuǎn)換成文字,讓 AI 模型理解文字,整理成文本,然后大語言模型處理文本,再把回答生成文本,文本再轉(zhuǎn)換成語音輸出給用戶。 現(xiàn)在的一些 AI 助手可以直接理解語音,無需把語音轉(zhuǎn)換成文本,大大縮短了處理時間。 除了對文本和語音的理解能力加強(qiáng),現(xiàn)在在驍龍 8 至尊版的加持下,AI 助手也可以在終端側(cè)直接用攝像頭理解看到的內(nèi)容,比如用相機(jī)對準(zhǔn)收據(jù),AI 助手就能理解收據(jù)內(nèi)容,推理出信息結(jié)果,幫助用戶計算付款信息,如何和朋友分擔(dān)賬單等等。 除了攝像頭和麥克風(fēng)這樣明顯的傳感器之外,其他的傳感器也能實時了解周遭環(huán)境,綜合起來根據(jù)用戶的具體喜好和情況來創(chuàng)建用戶個人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而實現(xiàn)更貼合用戶習(xí)慣,更洞察用戶潛在需求的效果。 驍龍 8 至尊版的 ISP(圖形信息處理器)得到了增強(qiáng):全新的 AI ISP 和在底層和 NPU 協(xié)作,大大提升像素吞吐量,達(dá)到了每秒 43 億像素,驍龍 8 至尊版支持 3 個 4800 萬像素的相機(jī)同時進(jìn)行 30fps 的視頻拍攝。 另外,因為 Hexagon NPU 可以和內(nèi)存直連,這個直連技術(shù)也讓 NPU 能夠直接訪問 ISP 上的原始 RAW 數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)對 4K 60fps 拍攝中的實時 AI 輔助增強(qiáng),實現(xiàn)各種 AI 效果。 將 AI 算法直接引入圖像和視頻處理管線之后能夠獲得各種各樣的 AI 功能和效果,比如無限語義分割( Limitless Segmentation ) ,支持對圖片進(jìn)行超過 250 層語義識別和分割,對照片的所有部分進(jìn)行專門的調(diào)整和改善。 一些實際的 AI 視頻效果包括 AI 補(bǔ)光,哪怕是在視頻會議中處于嚴(yán)重背光環(huán)境,用戶也可以添加虛擬光源,保證臉部畫面清晰。另外一個剛需功能就是 AI 視頻魔法消除,現(xiàn)在已經(jīng)有不少手機(jī)支持 AI 照片消除,把照片里的不必要雜亂元素擦除,而在 AI 視頻魔法消除中,用戶可以在視頻里選擇需要擦除的對象,從而在整個視頻里保證畫面的干凈,而這一切都在驍龍 8 至尊版終端側(cè)實現(xiàn),無需云端計算。 2024 年手機(jī)行業(yè)出現(xiàn)了復(fù)蘇跡象,AI 手機(jī)概念也有可能迎來轉(zhuǎn)折點,去年我們看到的更多是不太可用的文生文和文生圖演示,而今年我們則看到了更多具體的,能用到并且有用的服務(wù),這一切又剛好迎來了高通驍龍 8 至尊版的性能大提升,以及 Android 陣營的集體設(shè)計轉(zhuǎn)向,還有整體發(fā)布節(jié)奏的提前。 競爭激烈的結(jié)果就是,產(chǎn)品力上沒法擠牙膏,用戶的選擇也更多了。 本文來源:愛范兒 |
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