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4名MIT學(xué)霸兩年造AI編程帝國，撼動全球2600萬開發(fā)者！成立2年估值4億美金

新智元 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2024-08-27 17:16

MIT學(xué)生創(chuàng)業(yè)，僅憑12人的公司，就在A輪融資中籌集到了6000多萬美元，估值4億美元。

這樣的神話，又在硅谷上演了。

最近，這則消息開始在AI圈熱轉(zhuǎn)。

大家不約而同地猜測：繼AI搜索之后，或許AI領(lǐng)域的下一個大熱門，就是AI代碼工具？

Cursor的谷歌搜索量呈指數(shù)級增長，或迎來ChatGPT高光時刻。

而這樣的故事，也令國內(nèi)的從業(yè)者們無法平靜。

據(jù)悉，類似的AI編程軟件，已經(jīng)開始紛紛立項了。

MIT學(xué)生，又創(chuàng)造硅谷創(chuàng)業(yè)神話

Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif和Michael Truell這四位本科生在MIT相遇后，故事就開始了。

聯(lián)合創(chuàng)始人Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif和Michael Truell（從左到右）

四人合計后，決定共同創(chuàng)建一個公司——Anysphere。

Anysphere是一個應(yīng)用研究實驗室，致力于打造極具生產(chǎn)力的人機(jī)交互系統(tǒng)。

2022年，公司成立。

Anysphere的首款產(chǎn)品，就是AI代碼編輯器Cursor。

Cursor當(dāng)時的主頁

這是一個AI驅(qū)動的集成開發(fā)環(huán)境，可以自動用純英文寫代碼，還能回答有關(guān)代碼庫的問題。

四人中，Truell和Sanger還參加了名為Neo Scholars的項目，則是一個針對技術(shù)領(lǐng)域本科生的導(dǎo)師計劃。

項目名下，有自己的加速器和風(fēng)險基金，正是它們主導(dǎo)了Anysphere的種子前投資。

2024年的Neo Scholars

2022年，公司成立后，很快就在2023年7月迎來種子輪融資——800萬美元，估值達(dá)到5650萬美元。

顯然，硅谷的一眾大佬，對Anysphere都非�？春谩�

就連谷歌開發(fā)者負(fù)責(zé)人Logan Kilpatrick體驗過后，被AI代碼編輯Cursor驚呆

首輪融資由OpenAI Startup Fund領(lǐng)投，BoxGroup、GitHub前首席執(zhí)行官Nat Friedman和Dropbox聯(lián)合創(chuàng)始人Arash Ferdowsi參投。

由此，Anysphere的融資總額已經(jīng)達(dá)到了1100萬美元。

短短一年后，公司又迎來好消息了！

在A輪融資中，公司籌集了超過6000萬美元，投后估值已達(dá)4億美元。

此輪融資由a16z和Thrive Capital共同領(lǐng)投，Stripe聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Patrick Collison也參與了本輪融資。

AI編碼賽道，開始擁擠

現(xiàn)在，AI編碼Copilot的賽道，已經(jīng)變得越來越擁擠。

除了Anysphere之外，類似的初創(chuàng)公司還有Cognition、Poolside、Magic和Augment。

投資者對這一領(lǐng)域的強(qiáng)烈興趣，毫不令人意外。

比如我們熟知的GitHub Copilot，就捷報頻傳。

在今年7月的財報會議上，微軟CEO納德拉興奮地表示，GitHub Copilot的收入規(guī)模，已經(jīng)超過了GitHub被收購時的水平。

要知道，在2018年，微軟是以75億美元收購了GitHub，當(dāng)時后者的收入高達(dá)3億美元。

這一筆買賣，對微軟來說可太劃算了。

一位投資了編程初創(chuàng)公司的風(fēng)投家估計，這意味著全球大約300萬開發(fā)者，每年都會向微軟支付100美元。

需求如此巨大，AI編程果然是前途巨大。

和競品的最大區(qū)別

Truell在MIT和其他三位聯(lián)創(chuàng)相識后，四人成為了很親密的朋友。

他們的共同目標(biāo)就是創(chuàng)建一個集成開發(fā)環(huán)境（IDE），來加快常見的編程和軟件的構(gòu)建速度。

Anysphere網(wǎng)站的宣傳圖

最初，Cursor是微軟開源代碼編輯器VS Code的一個分支。

在AI的加持下，它可以從代碼庫中獲取最佳答案，或參考特定文件或文檔，甚至還能預(yù)測下一次編輯。

此外，開發(fā)者還可以使用指令編寫代碼。只需簡單的prompt，即可更新整個類或函數(shù)。

那么，Cursor和競品主要的區(qū)別在哪里？

聯(lián)創(chuàng)Sanger表示，當(dāng)人們想到「AI+編碼」時，會首先想到AI驅(qū)動的自動編碼，在這方面，GitHub Copilot等工具已經(jīng)做得很好了。

而Cursor主要專注在自動完成之后的功能，也就是查找、修復(fù)錯誤，以及代碼庫回答。

他們還曾在一篇博文中，講述了快速代碼差異生成的秘訣。

實際上，大模型在處理代碼差異方面，有時表現(xiàn)不佳。

Cursor在此使用了一種修改過的差異格式，以及基于微調(diào)Llama 70B模型預(yù)測后編輯，最終處理速度要比GPT-4o飆升4-5倍，

初創(chuàng)如何撼動巨頭

所以，Cursor是否有望從IDE領(lǐng)域的現(xiàn)有廠商那里奪食，從市場中分一杯羹呢？

根據(jù)StackOverflow的2023年開發(fā)者調(diào)查，微軟的Visual Studio Code仍然是當(dāng)今最受歡迎的IDE，約73%的開發(fā)者表示會將它作為首選。

不過，Anysphere團(tuán)隊已經(jīng)想好了在哪里破局。

他們認(rèn)為，微軟正是自己的主要競爭對手。

的確，這家巨頭擁有巨大的分銷優(yōu)勢，然而恰恰因為Visual Studio Code的客戶群太廣泛、太多樣化了，反而讓微軟無法在不冒著疏遠(yuǎn)部分用戶風(fēng)險的情況下，快速做出徹底的改變，或者發(fā)布重大升級。

就如聯(lián)創(chuàng)Truell所言——

AI編碼領(lǐng)域的天花板是如此之高，要做的事可太多了。你不可能僅僅是克隆一個技術(shù)，然后忽然就沖到銷量榜首位。

你需要不斷精進(jìn)自己的技術(shù)。全球有超過2600萬開發(fā)者，對于那些想要真正的AI原生體驗的人，這是一個巨大的市場。

果然，他們的預(yù)言正在慢慢實現(xiàn)。

Anysphere的收入和使用量，都在快速增長。

如今平臺已經(jīng)有了數(shù)萬用戶，付費的客戶不斷增多。

成立一年時，公司的年度經(jīng)常性收入，就已經(jīng)超過了100萬美元。

目前，Anysphere更關(guān)注個人和團(tuán)隊的體驗，而非企業(yè)。

而聯(lián)創(chuàng)Sanger也自信地表示，「從長遠(yuǎn)來看，鑒于開發(fā)者生產(chǎn)力的大幅提升，我們相信Cursor對企業(yè)來說，是一個顯而易見的選擇�！�

Karpathy盛贊

一年多前，AI大神Andrej Karpathy曾預(yù)言：「最熱門的新編程語言是英語」。

現(xiàn)在，這幾乎已經(jīng)成為了現(xiàn)實。

最近，在嘗試了「VS Code的Cursor插件 + Claude Sonnet 3.5」之后，Karpathy感慨到：「沒想到編程的變化如此之快……」

相比起GitHub Copilot，這套組合可以說是「穩(wěn)贏」了。

Cursor現(xiàn)在的主頁

Karpathy表示，在過去幾天里，自己大部分「編程」都是用英語寫作（輸入提示詞，然后審查和編輯生成的代碼），并進(jìn)行一些「半編碼」。

這里簡單解釋一下：你需要先寫下代碼的第一部分，或許再補(bǔ)上一些注釋以便LLM知道計劃是什么，然后連續(xù)按Tab鍵進(jìn)行補(bǔ)全。

有時，你會得到100行的代碼并完美解決問題，而這在以前可能需要花費10多分鐘的時間。

而對于這套全新的流程，即便是Karpathy都還沒完全習(xí)慣。

但不管怎么說，已經(jīng)回不去3年前那種在完全沒有「輔助」的情況下進(jìn)行編程的狀態(tài)了。

OpenAI和Midjourney的工程師都在用

當(dāng)然，Karpathy并不是唯一一個被Cursor的代碼編輯和自動完成工具吸引的程序員。

像OpenAI、Midjourney、Perplexity和Scale AI這類的頂尖AI初創(chuàng)，以及Shopify和Instacart這些科技巨頭的工程師們，都是30,000名每月支付20或40刀的用戶中的一員。

Cloudflare副總裁Ricky Robinett的八歲女兒Faraday Robinett，也是其中之一。

一個8歲的孩子，在45分鐘內(nèi)，能用AI做點啥？答：構(gòu)建一個聊天機(jī)器人

在最近的一段視頻中，只見她對著Cursor輸入了幾段文本提示，讓它添加一個寫著「與哈利聊天」的文本框，顯示與聊天機(jī)器人的先前對話，并更改背景設(shè)計。

幾秒鐘后，一個以哈利·波特風(fēng)格回答問題的聊天機(jī)器人就做好了。

亞馬遜CEO：50個開發(fā)日驟降至數(shù)小時

AI編程的火爆，已經(jīng)無需多言。

就在最近，亞馬遜CEO Andy Jassy也在這當(dāng)口發(fā)表言論，盛贊AI編程工具是效率神器。

他直言，AI助手直接幫我們節(jié)約了4500個開發(fā)者年的工作量！

對于軟件開發(fā)團(tuán)隊來說，更新基礎(chǔ)軟件是最繁瑣的任務(wù)之一。

因為，這并非是新功能的開發(fā)，也不會給人一種向前推進(jìn)用戶體驗的感覺。

因此，這項工作要么讓人望而生畏，要么被推遲，去做令人更興奮的事。又或者，兩者兼有之。

基于Amazon Q全新的「代碼轉(zhuǎn)換」功能，亞馬遜在內(nèi)部實踐了一波之后發(fā)現(xiàn)：

- 將應(yīng)用程序升級到Java 17的平均時間，從通常的50個開發(fā)日驟降至僅幾個小時。粗略估算，這為內(nèi)部團(tuán)隊節(jié)省了相當(dāng)于4500個開發(fā)者年的工作量（是的，這個數(shù)字很瘋狂，但確實如此）。

- 在不到6個月的時間里，將超過50%的生產(chǎn)Java系統(tǒng)，升級到了現(xiàn)代化Java版本，極大地節(jié)省了時間和精力。而且，亞馬遜開發(fā)人員在沒有任何額外更改的情況下，發(fā)布了79%自動生成的代碼審查。

- 這項升級帶來的好處不僅僅是為開發(fā)者節(jié)省了多少精力。升級還增強(qiáng)了安全性，并降低了基礎(chǔ)設(shè)施成本，提供了預(yù)計每年2.6億美元的效率提升。

以上這些數(shù)字，便是一個很好的例子。

它呈現(xiàn)了，大企業(yè)如何利用Amazon Q在基礎(chǔ)軟件維護(hù)工作中，獲得顯著的效率提升。

這對于亞馬遜說，是一場游戲規(guī)則的改變者。

他們不僅在內(nèi)部團(tuán)隊，計劃更多地使用這種轉(zhuǎn)換能力，而且還計劃為開發(fā)者添加更多可利用的AI代碼轉(zhuǎn)換功能。

本文來源：新智元
新智元

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