「遇事不決小紅書」,吃喝玩樂、辦證流程之類的問題,是小紅書圖文帖子的強(qiáng)項。近兩年,小紅書成為了越來越多網(wǎng)友的「生活搜索入口」。 同時, Perplexity 等 AI 搜索也蓬勃發(fā)展起來,我們在對話框輸入問題,就能快速獲取答案,以及相關(guān)的引用來源,主打一個省心又省事。 如果小紅書結(jié)合 AI 搜索,我們會得到一本更聰明的生活百科全書嗎? 小紅書內(nèi)置的「搜搜薯」和「達(dá)芬奇」,可以給我們答案。 接地氣的 AI 搜索,但還不夠聰明 小紅書在 AI 方面的動作比較低調(diào),基本靠用戶自己的慧眼發(fā)覺。 還處于內(nèi)測階段的「搜搜薯」,在搜索框輸入問題后隨機(jī)出現(xiàn)。 搜索「港澳通行證廣州辦理流程」,搜搜薯會在頁面頂部給出一個總結(jié)性的回答,并引用相關(guān)的帖子,點擊角標(biāo)跳轉(zhuǎn)到帖子本身,相關(guān)內(nèi)容還會暫時凸出顯示。 總結(jié)回答的下面,仍然可以像以前一樣,由我們親自看帖子。 但不是所有問題都會召喚出搜搜薯,我嘗試搜索「怎么買飛機(jī)票最便宜」「照片回執(zhí)怎么弄」,結(jié)果沒有觸發(fā)。 再覆蓋得全面一些,或許我的搜索習(xí)慣也就能改變了。 比起玄學(xué)的搜搜薯,小紅書的聊天機(jī)器人達(dá)芬奇 AI 就靠譜得多,事事有回音,有意經(jīng)營接地氣的人設(shè),自稱是「掌管小紅書筆記的神」。 雖然和文藝復(fù)興時期的大畫家同名,但達(dá)芬奇目前不具備生成圖片的功能,就想和你當(dāng)筆友。 你有什么問題,搜索到「達(dá)芬奇」賬號,給它「發(fā)消息」就可以,達(dá)芬奇會搜索站內(nèi)數(shù)據(jù)并直接生成答案,末尾推薦三篇左右的相關(guān)帖子,并給出你可能會追問的問題。 讓它推薦廣州 citywalk 路線就是一個例子,相關(guān)的帖子點擊后可以絲滑跳轉(zhuǎn),節(jié)省了我們自己找帖子的功夫。 最近,小紅書很多帖子把吐魯番稱為「祛濕天堂」,尤其吸引一生被說濕氣重的南方人。不妨也來問問達(dá)芬奇:吐魯番沙療流程是怎樣的? 達(dá)芬奇給的回答,可以看出至少化用了兩篇小紅書帖子,但沙療什么時候埋、一次埋多久,彼此有細(xì)微的出入,讓人不敢照著做。 左,達(dá)芬奇答案;中和右,兩篇小紅書帖子 這就是個人生活經(jīng)驗和 AI 幻覺疊加的雙重風(fēng)險了,小紅書的很多內(nèi)容,不是純粹的知識,也不是完全客觀的信息,往往因人而異,需要個人謹(jǐn)慎判斷。 互聯(lián)網(wǎng)的流行文化幾乎一周一更,問到 6 月的老!竎ity 不 city」,達(dá)芬奇回答得還不錯,甚至給了你一段傳播學(xué)分析,同時用了大量 emoji,不愧是小紅書培養(yǎng)的 AI。 不過,問到外國游客的「新手村」是什么意思,達(dá)芬奇就有點呆了。這個語境下的「新手村」,其實是北京、上海等更發(fā)達(dá)的大城市,達(dá)芬奇升華成,生活是一款游戲,人人都是玩家。偏題,但格局夠大。 體驗過程中也可以發(fā)現(xiàn),達(dá)芬奇的即時性比較差,在 7 月 26 日問它下個節(jié)假日是什么時候,達(dá)芬奇回答了端午節(jié),可能和它選擇引用的帖子發(fā)布時間在 5 月甚至更早有關(guān)。 但如果規(guī)定了時間,又能找到日期符合要求的帖子和內(nèi)容。 Kimi 等大模型都有小紅書文案寫作的功能,小紅書自己的 AI 來寫,結(jié)果會怎么樣? 結(jié)果還是形似神不似,一口一個寶子,一段兩個 emoji,但讀下來沒有被種草的感覺,有種 i 人強(qiáng)裝成 e 人的別扭。 目前來說,從搜搜薯到達(dá)芬奇,AI 更多起到總結(jié)、引路的作用,不能代替帖子本身,偶爾會出小問題,但交流起來挺接地氣,懂幽默,比較符合小紅書的風(fēng)格。保持觀望和鼓勵,再給它們一點成長的時間。 用 AI 做計劃,還是不能偷懶 小紅書有生活百科之稱,是因為很多博主會用「保姆級教程」圖文并茂解釋一個問題,比如教你退稅是從下載哪個 app 開始,然后每一步都打上標(biāo)注和解讀。 但旅游計劃仍然需要親力親為,畢竟沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。小紅書的帖子只能拿來參考,還要小心「照騙」。如果有 AI 能根據(jù)我們的需求,直接告訴我們怎么做,那就太節(jié)省時間和精力了。 說到旅游,最近有一款很火的 AI 旅游產(chǎn)品:Wanderboat,勝在圖文并茂、信息豐富、個性定制,人稱 AI 版小紅書、馬蜂窩的結(jié)合體。 難道風(fēng)水輪流轉(zhuǎn),小紅書取代了旅游雜志和網(wǎng)站,又要被 AI 后起之秀取代?不如就讓 Wanderboat 和達(dá)芬奇來個同題競賽,以一次生成的答案為準(zhǔn)。 我輸入的提示詞如下:「從廣州出發(fā),去廣西旅游,四天三夜,桂林市區(qū)、龍脊梯田、陽朔這三個地方必去,請給我一個旅游指南,包括景點、住宿、飲食和交通方式! Wanderboat 先幫我生成了一個粗糙的方案,參考了攜程、馬蜂窩等三個鏈接,看起來沒什么問題,于是一鍵生成完整的旅游計劃。 AI 生成的頁面很直觀,按時間線排列,羅列出了景點視頻、照片、要點和注意事項。 每個景點都可以讓用戶微調(diào)時間,同時查看地圖上的所在位置和附近的其他景點,總之讓你不走冤枉路,又避免留下遺憾。 一旁還有「Ask AI」功能,你對某個景點感興趣,就可以問 AI,這個景點有什么故事,哪里方便停車,附近有沒有推薦的餐廳。我問了日月雙塔文化公園附近可以吃些什么,AI 幫我找了家海底撈,怎么不算是美食呢? 點開景點,可以進(jìn)一步查看詳情,包括地址、營業(yè)時間、拍照地點等信息,甚至還能跳轉(zhuǎn)到訂票網(wǎng)站,有幫你一站式解決問題的意識。 雖然交互愉悅,但這個計劃并不符合我的要求。最大的問題是,AI 一直圍繞桂林市區(qū)打轉(zhuǎn),沒有提及龍脊梯田和陽朔。其次,雖然有餐飲安排,但沒有提供住宿和交通信息。細(xì)節(jié)打磨得再好,出發(fā)點錯了也就沒有用處。 再看達(dá)芬奇,給出的指南高度概括,更像一個大綱。景點、住宿、飲食、交通等重點都在其中,且推薦的三個帖子也比較精準(zhǔn),標(biāo)題里就有「四天三夜」,方便我做參考。 但大綱還需要細(xì)化,于是我追問,有沒有桂林市區(qū)的住宿推薦,這時候就出現(xiàn)了問題,美團(tuán)一查,有的酒店價位上千。我的經(jīng)濟(jì)水平被 AI 高估了,不敢和小紅書網(wǎng)友平起平坐。 沒說明白,是我的問題。我再讓 AI 推薦 400 元以下的,價位合理了,但 AI 把「雅斯特」說成了「維斯特」。轉(zhuǎn)念一想,有時間驗證 AI 的答案,我為什么不直接去美團(tuán)找? 接下來再問交通,怎么從桂林市區(qū)到龍脊梯田,大巴需不需要提前預(yù)定,AI 有對小紅書帖子照搬照抄的嫌疑,措辭基本一模一樣,而且這篇帖子是 2022 年的,不夠新,參考意義不大。 左:達(dá)芬奇;右:小紅書帖子 達(dá)芬奇的多輪交流能力還算不錯,但體驗下來可以發(fā)現(xiàn),AI 只適合生成大綱,提供大方向的建議,無法代為執(zhí)行腦力勞動,我們還是要追問,逼著 AI 擠牙膏。 不管是 Wanderboat 還是達(dá)芬奇,驗證和補(bǔ)充信息都是免不了的,不存在一步到位、提起背包說走就走的瀟灑。 更打動我的、我也更需要的,仍然是親身實踐之后可復(fù)制的個體經(jīng)驗,這和小紅書常被批評的「出片至上」是兩回事,出片再浮夸和沒意義,它也是可以執(zhí)行的指南。 app 內(nèi)的搜索正在 AI 升級,可用卻不好用 不只是小紅書,一些國內(nèi)的娛樂、知識類 app,也在優(yōu)化內(nèi)部的搜索。 它們都有些低調(diào),也有些傲嬌,躲在角落不讓你發(fā)現(xiàn),又擔(dān)心你不發(fā)現(xiàn)。 微信讀書的「AI 問書」,在搜索框輸入問題后才會出現(xiàn)。默認(rèn)情況下,微信讀書按照關(guān)鍵詞給你推書;點擊「AI 問書」,AI 就會直接解答你的問題。 左:默認(rèn)結(jié)果,右:AI 問書 AI 以站內(nèi)書籍為信源,還會建議你追問哪些問題。點擊引用源,我們可以直接跳轉(zhuǎn)到具體的某一頁。 功能是實用的,但不確定 AI 引用書籍的邏輯。高情商地說,AI 旁征博引的能力很強(qiáng)。低情商地說,這些書看起來都很小眾。 小紅書、微信讀書至少明確基于站內(nèi)內(nèi)容,但抖音的「AI 搜」有點讓人摸不著頭腦,參考來源是全網(wǎng),主要起到一個總結(jié)的作用,倒不如在 app 內(nèi)直接搜短視頻來得直觀。 左:默認(rèn)搜索,中和右:AI 搜 B 站的搜索 AI 助手也猶抱琵琶半遮面,需要點擊搜索框旁邊的「AI 小電視」召喚出來。 搜索寵物 UP 主「Q 大壯呀」,AI 強(qiáng)行解釋,這可能是一個叫大壯的人的 QQ 昵稱,但參考的鏈接里,確實又提到了這個 UP 主,往下拉,賬號名字和相關(guān)視頻也都是對的。很想問問閱卷老師,這怎么打分。 再來個 B 站應(yīng)該擅長的問題——「推薦熱血體育番」,AI 給出了簡單回答加引用來源,下滑是相關(guān)視頻,和直接搜索區(qū)別不大,我還是有必要打開 UP 主的視頻看看。 左:直接搜索,右:AI 搜索 對于內(nèi)部的 AI 搜索嘗試,這些 app 給出的措辭普遍很謹(jǐn)慎:內(nèi)測、還在學(xué)習(xí)成長、內(nèi)容僅供參考、希望得到你的反饋...... 小紅書搜搜薯 B 站搜索 AI 助手 總體來看,它們或多或少可以節(jié)省一點檢索有效內(nèi)容的時間,簡單解答加推薦信源,但不那么聰明,不至于顛覆使用體驗,并且有擅長和不擅長的領(lǐng)域。 Web 1.0 時代,我們通過瀏覽器訪問不同的網(wǎng)站滿足信息需求。但在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,傳統(tǒng)的搜索引擎變得廣告多、不精準(zhǔn),內(nèi)容被分隔在各種 app 里,信息獲取更加垂直和個性化。 小紅書、抖音、微博等等,無法真正代替搜索,但一定程度上滿足了與日常生活場景相關(guān)聯(lián)的搜索需要。我已經(jīng)數(shù)不清,在小紅書查找過幾次洗衣機(jī)清潔之類的「小白」問題了。 所以,引入生成式 AI,更加高效地使用站內(nèi)內(nèi)容,其實很順其自然。 秘塔等 AI 搜索固然也能總結(jié)和引用不同信源,覆蓋到播客、學(xué)術(shù)、文庫,但也沒能打到 app 內(nèi)部。app 們的用戶,仍在不斷貢獻(xiàn)新的垂直內(nèi)容,app 本身,是一個活水涌流的、無邊無際的內(nèi)容平臺。 但 app 們所表現(xiàn)出的謹(jǐn)慎和糾結(jié),也說明 AI 存在問題,小到信息錯誤,大到減少用戶打開內(nèi)容的動機(jī)和使用時長、破壞社區(qū)「普通人連接普通人」的活人生態(tài)。 內(nèi)容獲取的高效性,博主產(chǎn)出內(nèi)容的動力,用戶之間的交流和摩擦,彼此其實存在矛盾。 幸也不幸,目前 app 內(nèi)的 AI 搜索只是能用,而非好用。就拿小紅書的達(dá)芬奇來說,總結(jié)全是文字,少了點情緒,缺少真實感和互動感,讓我必須去另行查證。 但在未來,AI 是引流,還是替代用戶的內(nèi)容,社區(qū)是提供真人的個人經(jīng)驗,還是精準(zhǔn)的唯一解,小紅書、抖音、B 站們或許需要認(rèn)真考慮。 本文來源:Appso |
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