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歐洲「OpenAI」崛起！Mistral一年估值暴漲至60億，60人團隊創(chuàng)奇跡

新智元 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2024-06-16 21:40

AI大模型的開源政策與成功的商業(yè)化到底能不能并行？

前段時間剛剛開源最新模型的Mistral給出了答案——

他們最近在新一輪融資中剛剛獲得了6億歐元的投資，公司估值已經(jīng)飆升至58億歐元，股價在短短6個月時間內(nèi)增長了兩倍。

作為一個堅持開源政策的AI公司，成立于遠離硅谷的法國巴黎，用60人的團隊在1年后就能創(chuàng)造出近60億的估值（每人每年創(chuàng)造一億歐元的價值），的確是一個振奮人心的故事。

因此，法國總統(tǒng)馬克龍稱贊Mistral為「新一代歐洲初創(chuàng)企業(yè)與美國科技巨頭競爭的典范」。

Mistral從去年6月誕生之初，就充滿傳奇的光環(huán)。成立4周，6人團隊，7頁PPT，8億融資（1.05億歐元），簡直堪稱爽文走進現(xiàn)實。

目前，公司的3位聯(lián)合創(chuàng)始人Timothée Lacroix、Guillaume Lample和Arthur Mensch依舊是最大的股東。

公司的60名員工中，45名來自法國，其余來自美國和英國。團隊四分之三的成員從事產(chǎn)品開發(fā)和研究工作。

同時擔任CEO的Mensch表示，了解到投資者的興趣后，Mistral選擇籌集更多資金，以擴大商業(yè)化方向的努力并購入更多算力。

他表示「這仍然是一個資本密集型市場。我們擁有的算力越多，團隊中可以容納的成員越多……才能打破人工智能的壁壘�！�

隨著Mistral用行業(yè)內(nèi)最為高效的開源模型不斷震驚業(yè)界，他們也逐漸獲得了微軟，英偉達和Salesforce等大公司的背書。這些巨頭通過現(xiàn)金或者算力的支持，換取Mistral AI的少量股份。

說到公司的開源策略，Mensch表示「有人一開始就告訴我們，這個市場永遠不會被撬動……但我們證明了，事實并非如此。Mistral有效顛覆了OpenAI的商業(yè)模式�！�

如今的Mistral，已經(jīng)可以和OpenAI、Anthropic這些硅谷獨角獸相提并論，開發(fā)出的Mistral/Mixtral系列模型很可能已經(jīng)在某些場景中取代了GPT-3.5。

然而，60億歐元相比OpenAI的800億還是小巫見大巫。Mistral想要挑戰(zhàn)OpenAI，仍需付出不少努力。

為什么Mistral的開源商業(yè)化可以盤活？Mensch認為，開源反而使得模型對大型企業(yè)客戶更具有吸引力。

「在構建商業(yè)模式和堅持我們的開源價值觀之間找到一個平衡點是非常微妙的。我們希望創(chuàng)造新的事物、新的架構，但是還想向我們的客戶提供一些額外的產(chǎn)品和服務�！�

相比硅谷，在對隱私、數(shù)據(jù)和AI監(jiān)管較為嚴格的歐洲，人們對AI抱持更加審慎的態(tài)度�？晒┤魏稳藱z查或定制的源代碼反而成為了公司的競爭優(yōu)勢。

企業(yè)客戶不想共享數(shù)據(jù)，也不想依賴美國科技巨頭們提供的「像互聯(lián)網(wǎng)和手機一樣具有變革性的技術」。

Mistral在2023年春天向投資者提出的最初方案中，批評了由美國公司主導的「正在形成的寡頭壟斷」，這些公司開發(fā)的是專有閉源模型。

對于Mensch和他的合伙人來說，將他們的初始AI系統(tǒng)作為開源軟件發(fā)布，允許任何人免費使用或修改，這是一個重要的原則，也是吸引開發(fā)者和潛在客戶的一種方式。他們希望每個人對自己使用的AI有更多的控制權。

AI科學家，如何創(chuàng)立自己的獨角獸

看多了Sam Altman或小扎這樣的硅谷新星，Mistral的創(chuàng)始人Arthur Mensch顯得比較特別。

Mensch是1993年出生的法國小伙，個頭高大，一頭濃密的深色頭發(fā)，既不像典型的科技極客，也不像常見的CEO。

Arthur Mensch

根據(jù)朋友和同事們的描述，他總是一邊喝啤酒一邊輕松地和朋友開玩笑。作為一名運動愛好者，他在2018年提交博士論文前的幾個月，以不到三小時半的時間跑完了巴黎馬拉松。

Mensch從小就在學術追求與創(chuàng)業(yè)之間徘徊。他出生在巴黎西郊，母親是物理老師，父親擁有一家小型科技公司。這位未來的CEO畢業(yè)于法國頂級的數(shù)學和機器學習院�！屠杈C合理工學院和巴黎高等師范學院。

他的導師們將他描述為一個熱情投入的學生，能夠迅速掌握自己幾乎沒有基礎的項目。

「我確實熱愛探索新事物，」Mensch 表示�！肝液苋菀赘械絽捑搿！�

在攻讀博士期間，Mensch的研究方向是優(yōu)化軟件，分析核磁共振圖像（fMRI）系統(tǒng)的三維大腦圖像，讓軟件能夠處理高達數(shù)百萬的圖像量。

2020年底，Mensch加入了DeepMind，在那里他參與開發(fā)了大語言模型，具體研究方向是提高AI和機器學習系統(tǒng)的效率。

到了2022年，他以主要作者的身份發(fā)表了著名的「Chinchilla論文」。這項研究重新定義了人們對AI模型的大小、訓練它所需的數(shù)據(jù)量以及其性能之間關系的認識，被稱為AI縮放法則（Chinchilla/Hoffman Scaling Laws）。

隨著2022年AI競賽的升溫，大公司的AI實驗室減少了LLM研究成果的發(fā)表，也減少了與研究社區(qū)的分享，Mensch對于這一情況感到失望。

Arthur Mensch長期以來一直在學術追求和創(chuàng)業(yè)追求之間徘徊。

ChatGPT發(fā)布后，谷歌決定加速追趕。Mensch所在的團隊從一個10人的小團隊變?yōu)?0人，最后擴充成為了一個70人的大團隊。

「我覺得應該在事情變得過于官僚化之前離開，」Mensch 說，「我不想在大型科技公司中開發(fā)那些不透明的技術�！�

于是，工作3年后，31歲的Mensch離開了谷歌，開啟了Mistral在種子輪融資時「6人團隊，7頁PPT，8億融資」的傳奇故事。

2023年，Mensch拉攏了兩位Meta Llama團隊的成員Lacroix和Lample，決定成立一家公司，通過更加高效的方法構建和部署AI模型。

這幾個三十出頭的年輕人，在LLM開發(fā)領域已經(jīng)有不少經(jīng)驗。當時，即使在全世界范圍內(nèi)，具備構建、訓練和優(yōu)化LLM專業(yè)經(jīng)驗的人，也不超過100人。

6人團隊中的另外三位，分別是來自法國巴黎健康初創(chuàng)公司Alan的CEO Jean-Charles Samuelian和CTO Charles Gorintin，以及前法國數(shù)字事務國務秘書Cédric O。

他們相信，小團隊能力在靈活性上超越硅谷的大公司，而開源模型就是他們實現(xiàn)這一目標的利器。

Mistral AI位于巴黎的辦公室

雖然已經(jīng)從各路投資者那里籌集了超過5億美元，但他們成立的Mistral AI相比于微軟支持的OpenAI，谷歌，乃至Anthropic，依然顯得有些「微不足道」。

這些巨頭，以及巨頭重金支持的巨型獨角獸投入了幾十億美元來構建全世界最先進的AI系統(tǒng)。但Mensch并不擔心與這些龐然大物競爭。

「我們的目標是成為 AI 領域中最節(jié)省資本的公司，」Mensch表示�！高@是我們成立的初衷�！�

比如他們推出的大杯模型Mistral Large，在執(zhí)行某些推理任務上能夠與GPT-4和Gemini Ultra相匹敵。

Mensch透露，開發(fā)這款新模型的成本不到2000萬歐元（約合2200萬美元）。

相比之下，OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman曾在去年發(fā)布GPT-4時表示，訓練他們公司的大型模型的成本接近1億美元。

本輪投資由General Catalyst領投，公司的歐洲業(yè)務負責人表示，「Mistral的資本效率確實非常出色，相比競爭對手，他們投入盡可能少的資金來構建有競爭力的AI模型。」

「從財務角度來看，這個團隊的運作非常靈活，取得的成就讓人印象深刻。」

參考資料：

https://the-decoder.com/europes-hottest-ai-startup-mistral-raises-600-million-at-6-billion-valuation/

https://www.ft.com/content/7a70a8a6-4a2a-47c5-8483-d0b829f32ae6

本文來源：新智元
新智元

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