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AI預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)、制裁員Top10榜單，數(shù)據(jù)分析和可視化So easy!

AI鯨選社整合編輯：龔震發(fā)布于：2024-04-27 23:07

沒(méi)有AI之前：

老板：“幫我做一張國(guó)內(nèi)知名大企業(yè)2023年裁員人數(shù)排名的圖表，今天下午就要！”

我：

費(fèi)力一下午，終于用excel和PS做出來(lái)了這張圖。

有了AI之后，我發(fā)現(xiàn)此前的自己太蠢了

現(xiàn)在的我：“命令GPT，快給我干活！”，而我在一旁悠閑地喝咖啡！

老板五分鐘后收到了我做的圖表，“太牛了，給你升職加薪！”

如何讓GPT幫你一分鐘解決以前至少需要干一天的數(shù)據(jù)可視化？

鯨哥這就手把手教你！

首先，拿出從網(wǎng)上復(fù)制粘貼的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

鯨哥這份數(shù)據(jù)來(lái)源于某頭部互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域自媒體整理的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全部來(lái)自于上市公司財(cái)報(bào)。

這個(gè)數(shù)據(jù)很全面，但是看起來(lái)不夠一目了然。

鯨哥初步看了下，覺(jué)得做柱狀圖最合適。

現(xiàn)在，寫(xiě)一段Prompt給GPT，關(guān)鍵是寫(xiě)清楚一個(gè)工作流，讓它幫我們直接生成一個(gè)圖表！

GPT開(kāi)始整理表格了，我讓它篩出了減員人數(shù)排名前十的公司，它做得很棒！

我們來(lái)看一下它生成的圖。

除了中文字符出現(xiàn)了亂碼的問(wèn)題，其他都挺好。

要想解決這個(gè)問(wèn)題，鯨哥找到了兩種方式：

一、將中文字符替換成英文來(lái)顯示

二、上傳一個(gè)中文字體包，讓它重新生成。

中文的字體包可以在自己電腦里搜索ttf格式的文件，如果沒(méi)有，可以去方正字體庫(kù)下載無(wú)版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的字體。

鯨哥上傳了一個(gè)方正博雅宋的字體，讓我們來(lái)看下這次GPT生成的效果。

GPT解決了中文字符亂碼的問(wèn)題，生成的圖片也非常精美！鯨哥把它加了個(gè)標(biāo)題后直接發(fā)給了老板，受到了老板的夸贊☺️

老板看到了GPT在數(shù)據(jù)分析上的強(qiáng)大處理能力后，又產(chǎn)生了新的想法。

老板：“小鯨呀，我最近想買房，你幫我用GPT預(yù)測(cè)下北京的房?jī)r(jià)唄~”

鯨哥把這個(gè)問(wèn)題扔給了GPT，看它怎么說(shuō)。

GPT給出了幾種用于預(yù)測(cè)趨勢(shì)的模型，鯨哥選擇了最簡(jiǎn)單的一種“線性回歸模型”。

然后，鯨哥打開(kāi)了微軟的Edge Dev瀏覽器，這個(gè)瀏覽器自帶的AI聊天助手Copilot在搜索網(wǎng)站現(xiàn)有數(shù)據(jù)和資料上十分好用��

Copilot為我提供了三個(gè)網(wǎng)站下載數(shù)據(jù)，由于第一個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)下載需要付費(fèi)，鯨哥選擇了第二個(gè)“聚匯數(shù)據(jù)”。

直接點(diǎn)擊就能跳轉(zhuǎn)到這個(gè)網(wǎng)頁(yè)。

鯨哥選擇了2023年3月-2024年3月的北京房?jī)r(jià)二手房和新房的均價(jià)數(shù)據(jù)，如果想要預(yù)測(cè)結(jié)果更科學(xué)，還可以多整一些月份的數(shù)據(jù)。

直接將網(wǎng)站上的北京房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)復(fù)制粘貼給GPT，無(wú)需轉(zhuǎn)換成表格，因?yàn)檫@些GPT都能幫我們處理。

以下是鯨哥寫(xiě)給GPT的Prompt：

后面就可以當(dāng)撒手管家了，GPT會(huì)執(zhí)行我寫(xiě)給它的工作流，一步步分析。

第一步是數(shù)據(jù)整理，可以看到GPT生成的表格很棒，你也可以要求它生成一個(gè)可下載的xlsx.格式的表格。

第二步是建立線性回歸模型，來(lái)預(yù)測(cè)下北京2024年4月到12月房?jī)r(jià)的走勢(shì)。

這里科普一下什么是“線性回歸模型”。簡(jiǎn)單理解就是個(gè)形式為y=wx+e的一次函數(shù)，其中y是因變量，x是自變量，w是回歸系數(shù)，e是誤差項(xiàng)。

表格看起來(lái)還不夠直觀，讓GPT再生成個(gè)折線圖看下變化趨勢(shì)！

真不錯(cuò)，老板看到后笑得合不攏嘴，北京二手房均價(jià)竟然從高峰期的7萬(wàn)多即將降價(jià)到5萬(wàn)5！對(duì)于剛需買房的他是個(gè)好消息。

鯨哥銳評(píng):

在數(shù)據(jù)分析方面，AI的精細(xì)化處理能力還有待提高，例如鯨哥讓GPT在圖上加個(gè)水印，加個(gè)圖標(biāo)，經(jīng)常會(huì)把GPT干懵，或者出來(lái)一串bug無(wú)數(shù)的代碼。

不過(guò)，對(duì)于數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)清洗、基礎(chǔ)圖表生成以及數(shù)據(jù)洞察上，GPT都表現(xiàn)出了出色的能力。

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)圖表，如柱狀圖、條形圖、餅狀圖、熱力圖等它都可以生成。并且你可以要求它生成什么格式的圖表，如果生成html格式的圖表，甚至打開(kāi)還可以交互；如果生成svg的圖表，則可以使用第三方繪圖工具進(jìn)行二次編輯。

在地圖可視化能力上，由于GPT無(wú)法直接調(diào)用地理區(qū)域數(shù)據(jù)，需要用戶提供地理邊界的GeoJSON或Shapefile數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)集找起來(lái)比較麻煩，鯨哥嘗試了很久都沒(méi)有成功。所以如果需要做這類地圖可視化的話，鯨哥還是推薦大家使用Tableau，Echart這類專業(yè)的可視化軟件。

文章來(lái)源：AI鯨選社

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